Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Rozbieżności blokady zależności zaczyna się od kodu w folderze projektu. Otwórz odpowiednie pliki w środowisku Windows i omów zmianę ze zgodnym modelem AI; lock-review.ts to przykładowa nazwa, a funkcje pomocnicze wymagają implementacji i sprawdzenia we własnej aplikacji.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
const root = lockfile.packages?.[""];
if (!root) return showDrift(["lockfile.root.missing"]);
const drift = [];
for (const group of ["dependencies", "devDependencies", "optionalDependencies"]) {
const wanted = manifest[group] ?? {};
const pinned = root[group] ?? {};
for (const name of new Set([...Object.keys(wanted), ...Object.keys(pinned)])) {
if (wanted[name] !== pinned[name]) drift.push(group + ":" + name);
}
}
return drift.length ? showDrift(drift) : reportAgreement();