Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Divergenze nel blocco delle dipendenze parte dal codice nella cartella del progetto. Apri i file pertinenti nello spazio Windows e discuti la modifica con un modello IA compatibile; lock-review.ts è un nome illustrativo e le funzioni ausiliarie vanno implementate e verificate nella tua applicazione.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
const root = lockfile.packages?.[""];
if (!root) return showDrift(["lockfile.root.missing"]);
const drift = [];
for (const group of ["dependencies", "devDependencies", "optionalDependencies"]) {
const wanted = manifest[group] ?? {};
const pinned = root[group] ?? {};
for (const name of new Set([...Object.keys(wanted), ...Object.keys(pinned)])) {
if (wanted[name] !== pinned[name]) drift.push(group + ":" + name);
}
}
return drift.length ? showDrift(drift) : reportAgreement();