Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Desajustes del bloqueo de dependencias parte del código de tu carpeta de proyecto. Abre los archivos pertinentes en Windows y comenta el cambio con un modelo de IA compatible; lock-review.ts es un nombre ilustrativo y sus funciones auxiliares deben implementarse y comprobarse en tu aplicación.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
const root = lockfile.packages?.[""];
if (!root) return showDrift(["lockfile.root.missing"]);
const drift = [];
for (const group of ["dependencies", "devDependencies", "optionalDependencies"]) {
const wanted = manifest[group] ?? {};
const pinned = root[group] ?? {};
for (const name of new Set([...Object.keys(wanted), ...Object.keys(pinned)])) {
if (wanted[name] !== pinned[name]) drift.push(group + ":" + name);
}
}
return drift.length ? showDrift(drift) : reportAgreement();